Matematik Hrubeš v časopise Nature Machine Intelligence
08. 01. 2019
Klíčem k uchopení určitého problému jsou informace neboli data. Je množství těchto dat konečné? A pokud ano, kolik dat je potřeba?
Výzkumem z oboru „machine learning“ se zabýval pětičlenný mezinárodní tým, jehož členem je Pavel Hrubeš z Matematického ústavu Akademie věd České republiky. První výsledky výzkumu nyní publikuje prestižní vědecký on-line časopis Nature Machine Intelligence.
„Otázka, co se lze dozvědět o nějakém objektu z omezeného množství dat, je dnes zajímavá především kvůli počítačům, ale dalo by se to vnímat i jako studium možnosti lidského mozku,“ říká Pavel Hrubeš.
Spolu s kolegy z americké Princetonské univerzity, kanadské Univerzity ve Waterloo, izraelské Univerzity v Tel Avivu a Technologického institutu v Haifě ukázali, že pravdivost některých tvrzení nelze rozhodnout ze základních axiomů, tedy že obecná otázka, co se lze naučit z konečného množství dat, je nerozhodnutelná.
Celý článek Learnability can be undecidable Pavla Hrubeše a jeho kolegů je dostupný zde.
Připravila Markéta Růžičková, Odbor mediální komunikace Kanceláře AV ČR
Přečtěte si také
- V Praze se sešli experti na etiku vědy. Jedním z témat byla role AI ve výzkumu
- Čtyři badatelé, kteří posouvají hranice vědy, převzali oborové medaile AV ČR
- Akademie věd představila Akční plán k reformě hodnocení výzkumu v AV ČR
- Tomáš Čižmár získal významné ocenění v mikroskopii, přispěl k rozvoji neurověd
- Botanici dokončili poslední díl Květeny ČR, završili tak padesátiletý projekt
- Nebojme se být ambiciózní, říkají vedoucí Dioscuri center v Akademii věd
- Transfer z Akademie věd do průmyslu: šance, jak dále rozvíjet českou ekonomiku
- Elitní organizaci pro molekulární biologii EMBO posílí tři badatelé z AV ČR
- Vědecké talenty z Akademie věd získaly ceny Francouzského velvyslanectví
- Biologové Jiří Nedoma a Jaroslav Vrba převzali medaili Gregora Johanna Mendela