Matematik Hrubeš v časopise Nature Machine Intelligence

Klíčem k uchopení určitého problému jsou informace neboli data. Je množství těchto dat konečné? A pokud ano, kolik dat je potřeba? 

Výzkumem z oboru „machine learning“ se zabýval pětičlenný mezinárodní tým, jehož členem je Pavel Hrubeš z Matematického ústavu Akademie věd České republiky. První výsledky výzkumu nyní publikuje prestižní vědecký on-line časopis Nature Machine Intelligence.

„Otázka, co se lze dozvědět o nějakém objektu z omezeného množství dat, je dnes zajímavá především kvůli počítačům, ale dalo by se to vnímat i jako studium možnosti lidského mozku,“ říká Pavel Hrubeš.

Spolu s kolegy z americké Princetonské univerzity, kanadské Univerzity ve Waterloo, izraelské Univerzity v Tel Avivu a Technologického institutu v Haifě ukázali, že pravdivost některých tvrzení nelze rozhodnout ze základních axiomů, tedy že obecná otázka, co se lze naučit z konečného množství dat, je nerozhodnutelná.

Celý článek Learnability can be undecidable Pavla Hrubeše a jeho kolegů je dostupný zde. 

Připravila Markéta Růžičková, Odbor mediální komunikace Kanceláře AV ČR

Přečtěte si také

• Mladí vědci a vědkyně z Akademie věd ČR převzali Prémie Otto Wichterleho
• Knihy Hynais a Paleolit českých zemí získaly Cenu Josefa Hlávky
• Zaměstnanci Akademie věd na A-Festu dokazují, že co Čech, to muzikant
• Matchm-AI-king: seminář o umělé inteligenci propojil vědce z AV ČR a univerzit
• Ústav fyzikální chemie J. Heyrovského zkracuje název a vstupuje do nové éry
• Radomír Pánek předal děkovné listy dlouholetým zaměstnancům Akademie věd
• V Akademii věd se debatovalo o budoucnosti obnovitelných zdrojů energie
• Bedlivě zaostřete: úlovky do Vědy fotogenické můžete posílat do 6. července
• Pražští symfonikové pro Akademii věd zahráli díla Šostakoviče a Weinberga
• Akademie věd přináší krajům a regionům nové poznatky i praktická řešení