Matematik Hrubeš v časopise Nature Machine Intelligence

Klíčem k uchopení určitého problému jsou informace neboli data. Je množství těchto dat konečné? A pokud ano, kolik dat je potřeba? 

Výzkumem z oboru „machine learning“ se zabýval pětičlenný mezinárodní tým, jehož členem je Pavel Hrubeš z Matematického ústavu Akademie věd České republiky. První výsledky výzkumu nyní publikuje prestižní vědecký on-line časopis Nature Machine Intelligence.

„Otázka, co se lze dozvědět o nějakém objektu z omezeného množství dat, je dnes zajímavá především kvůli počítačům, ale dalo by se to vnímat i jako studium možnosti lidského mozku,“ říká Pavel Hrubeš.

Spolu s kolegy z americké Princetonské univerzity, kanadské Univerzity ve Waterloo, izraelské Univerzity v Tel Avivu a Technologického institutu v Haifě ukázali, že pravdivost některých tvrzení nelze rozhodnout ze základních axiomů, tedy že obecná otázka, co se lze naučit z konečného množství dat, je nerozhodnutelná.

Celý článek Learnability can be undecidable Pavla Hrubeše a jeho kolegů je dostupný zde. 

Připravila Markéta Růžičková, Odbor mediální komunikace Kanceláře AV ČR

Přečtěte si také

• Jak chce Akademická rada AV ČR posilovat roli instituce? Část II.
• Jak chce Akademická rada AV ČR posilovat roli instituce? Část I.
• Ombudsmanka Dana Plavcová: Za kulturu na pracovišti jsme zodpovědní všichni
• Ztracený ráj z Nakladatelství Academia se stal Knihou roku Lidových novin
• Jak uspět v programech, které podporují výzkum? Postupovat společně
• Akademický sněm: Věda je pro vládu prioritou, rozpočet na ni ale budí obavy
• Mechorost jako predátor? Věda fotogenická ukazuje krásu vědy i její humor
• V Česku jako doma. Euraxess už 20 let pomáhá zahraničním vědcům
• Čeští a italští astronomové představili výsledky vzájemné spolupráce
• Akademie věd ČR ocenila výjimečné výsledky ve vědě i popularizaci